| Marke | X-Security |
| Bildsensor | 1/2.8" Progressive Scan CMOS |
| Auflösung | 4 Megapixel (2560x1440) |
| Objektiv | Varifokal 4.8~154 mm (optischer Zoom 32x)) |
| Blickwinkel (FOV) | H: 55.8º~2.3º, V: 31.9º~1.3º, D: 63º~2.7º |
| DORI | 2124 m (D), 839 m (O), 425 m (R), 212 m (I) |
| Fokus | Automatik; Halbautomatik; manuell |
| Digitalzoom | 16X |
| Elektronischer Verschluss | 1 s~1/30.000 s |
| Minimale Beleuchtung | 0.005 Lux @(F1.6, AGC ON)
0 lux mit IR-Bereich 150 m |
| Ergänzende Beleuchtung | Duales Licht (IR + weißes Licht)
IR-Bereich 150 m
Weißes Licht Bereich 50 m |
| Tag / Nacht | Abnehmbarer mechanischer ICR-Filter |
| Komprimierung | H.264H; H.264B; Smart H.265+; H.264; H.265; MJPEG (ExtraStream); Smart H.264+ |
| Hauptstromrate | 4Mpx/3Mpx/1080p/1.3Mps/720p @(1–25/30 fps) |
| Zusätzliche Streamrate1 | D1/VGA/CIF @(1–25/30 fps) |
| Zusätzliche Streamrate2 | 1080p/1.3Mpx/720p @(1–25/30 fps) |
| Bitrate | H264: 96 Kbps~14848 Kbps
H265: 38 Kbps~8960 Kbps |
| Bildverbesserungen | WDR (120dB), 2D/ 3DNR, HLC, BLC, ATW, AGC, ROI, Rotation 180º, Datenschutzmaskierung |
| Bewegungsmelder/Erkennung | Ja |
| EIS (Bildstabilisator) | Ja |
| Video-Metadaten | Erkennung von motorisierten und nicht motorisierten Fahrzeugen, menschlichen Gesichtern und Körpern. Außerdem lassen sich Bilder verfolgen, Schnappschüsse machen, hochwertige Gesichtsbilder hochladen und Bilder optimieren. Extrahiert Attribute von Kraftfahrzeugen und erkennt bis zu 10 Attribute für sie. |
| SMD (Smart Motion Detection) | SMD 4.0, erweiterte Bewegungserkennung
Die Dahua Smart Motion Detection Technologie arbeitet mit intelligenten Algorithmen zur Klassifizierung von Zielen, die einen Bewegungserkennungsalarm auslösen. Filtert Nicht-Zielobjekte, wie kleine und große Tiere, aus, um Fehlalarme zu vermeiden.
Mit einem KI-NVR steht die Quick Pick-Technologie zur Verfügung, mit der Sie aus den Videos von SMD-Ereignissen ganz einfach Personen und Fahrzeuge auswählen können, wobei die besten Treffer priorisiert werden. |
| IVS (Perimeterschutz) | Stolperdraht; Eindringen; Erkennung von Zaunüberquerungen; Erkennung von Herumlungern; verlorene/verlassene Objekte; schnelle Bewegungen; Erkennung von Parkplätzen; Menschenansammlungen; Klassifizierung von Fahrzeug-/Menschenalarmen
Filtert automatisch Fehlalarme aus, die durch Tiere, sich bewegende Blätter, helle Lichter usw. verursacht werden, und verwendet eine sekundäre Erkennung bei der Zielerfassung, um die Alarmgenauigkeit zu verbessern. |
| Gesichtserkennung | Unterstützt Gesichtserkennung, Gesichtsbegrenzungsrahmen, Schnappschusserfassung, Hochladen von Gesichtsschnappschüssen, Gesichtsbildverbesserung und Auswahl eines bevorzugten Bildes aus einer Gruppe von Schnappschüssen.
Es unterstützt auch die Extraktion von Attributen, wodurch 6-Attribute und 8-Ausdrücke erkannt werden können. Die Attribute sind Geschlecht, Alter, Brille, Maske, Schnurrbart und Mimik. Die Ausdrücke sind Wut, Traurigkeit, Hass, Angst, Überraschung, Ruhe, Glück und Verwirrung.
Es gibt auch eine Funktion zum Zuschneiden von Gesichtern, mit der Sie jeweils ein Gesicht zuschneiden und die Größe auf ein 1-Zoll-Foto anpassen können.
Unterstützte Methoden für die Erfassung von Schnappschüssen sind Echtzeit-Erfassung, Qualität zuerst und Auswahl eines bevorzugten Bildes aus einer Gruppe von Schnappschüssen. |
| Nachweis von Schutzhelm und Arbeitskleidung | Ermittelt 6 Rumpffarben: Rot, orange, gelb, gelb, blau, weiß und schwarz.
Ein Alarm wird ausgelöst, wenn eine Person keinen Helm trägt oder wenn die Farbe des von ihr getragenen Helms nicht mit der eingestellten Farbe übereinstimmt.
Es unterstützt auch die Konformitätsprüfung für Arbeitsuniformen. Es können bis zu 5 Bibliotheken mit einheitlichen Arbeitsproben hochgeladen werden, die zusammen bis zu 1.000 Bilder enthalten können (die Bilder müssen 1080p und im JPG-Format sein).
Ein Alarm wird ausgelöst, wenn die Ähnlichkeit zwischen der ermittelten Arbeitskleidung und den Mustern der Bibliothek unter dem festgelegten Schwellenwert liegt (d. h. unter dem Mindeststandard für die Übereinstimmung von Arbeitskleidung).
Das System kann die Merkmale von Arbeitsuniformen erkennen, z. B. die Farbe der Uniform und die Tatsache, ob die Person eine Maske und einen Schuhüberzug trägt oder nicht. Es wird ein Alarm ausgelöst, wenn festgestellt wird, dass das Ziel nicht den festgelegten Anforderungen entspricht.
Es erkennt und löst auch dann Alarm aus, wenn nur eine Person vor Ort ist und wenn sich niemand im Erfassungsbereich befindet, z. B. wenn ein Arbeiter seinen Arbeitsplatz verlässt oder ein Bereich unbeaufsichtigt bleibt. |
| Audio | 1 Input / 1 Output |
| Audiokomprimierung | PCM; G.711a; G.711Mu; G.726; MPEG2-Layer2; G722.1; G729; G723 |
| Alarmanlagen | 2 -Einträge / 1 -Ausgabe |
| Interner Speicher | Steckplatz für MicroSD-Karte bis zu 512 GB |
| Range Pan/Tilt | Horizontal: 0°~360° ohne Ende
Vertikal: -20°~90°, mit auto flip 180° |
| Manuelle Geschwindigkeit | Horizontal: 0°~240°/s
Vertikal: 0°–120°/s |
| Geschwindigkeit zwischen Presets | Horizontal: 240°/s
Vertikal: 120°/s |
| Voreingestellte Positionen | 300, 8 Tour, 5 Muster, 5 Scan |
| Auto-Tracking | Ja |
| Kommunikation | ONVIF (Profil S, G, T), CGI, SDK |
| Netzwerkschnittstelle | Ethernet 10/100 BaseT |
| Fernzugriff | WEB-Oberfläche, CMS (DSS/PSS), Smartphone und NVR |
| Stromversorgung | AC 24 V / 2.5 A, max. 23 W
PoE+ (IEEE802.3at) |
| Temp. Arbeitsweise | -40º C ~ +70º C |
| Schutzgrad | Wasserdicht IP66
Überspannungsschutz 6000 V |
| Abmessungen | 325.3 mm (H) x 202 (Ø) mm |
| Gewicht | 4.6 Kg |
Zugang
