Traditionell erfolgt die Bewegungserkennung durch Pixel-Shift-Tracking. Dies führt zu einer großen Anzahl von Fehlalarmen, die durch irrelevante Elemente, wie die Bewegung eines Blattes oder eines Zweiges, erzeugt werden. Dagegen hat Safire die TrueSense-Technologie entwickelt, die die Erkennung durch Menschen oder Fahrzeuge filtern kann. Dies verbessert die Zuverlässigkeit und Effizienz der Aufzeichnungen.

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Was ist TrueSense?

Der TrueSense-Algorithmus basiert auf Deep Learning und seine Konfiguration ist sehr einfach:

  • Beim Erstellen einer VCA-Regel müssen Sie auswählen, ob die Alarme von Fahrzeugen, Menschen oder beidem erzeugt werden sollen. Bei der Erstellung der Regel muss auch die maximale und minimale Größe der zu kontrollierenden Elemente gewählt werden.
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  • Damit ist es möglich, 90 % der Fehlalarme zu filtern, was eine zuverlässige Aufzeichnung nach Ereignis ermöglicht. Sicherstellen, dass der Gerätespeicher in relevanten Situationen verwendet wird. Darüber hinaus ermöglicht es die Suche nach Elementen, entweder nach Fahrzeugen oder Menschen.
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  • TrueSense ist besonders nützlich bei der Aufstellung von Einbruchsregeln in Bereichs- oder Linienkreuzungen, womit der Schutz und die Überwachung von Perimeterzonen erreicht wird.
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Speed Dome Kameras

Zum ersten Mal wird diese Technologie in Speed Dome-Kameras enthalten sein, dies wird die Fähigkeit verbessern, Objekte zu erkennen und zu verfolgen.

Diese Kameras können motorisierte Flugbahnen mit horizontaler und vertikaler Bewegung ausführen, zusätzlich verfügen die Objektive über einen optischen Zoom von bis zu 32x.

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All dies ist bei der Videoüberwachung von großen und offenen Bereichen notwendig. Die Abdeckung eines so großen Bereichs kann jedoch eine Vielzahl von Fehlalarmen verursachen. Hier wird TrueSense zu einem nützlichen Werkzeug.Dank dieser Technologie können Regeln für den Perimeterschutz mit Filtern von Menschen und Fahrzeugen erstellt werden, und diese Regeln bleiben für den gewählten Bereich fest, auch wenn die Kamera unterschiedliche Flugbahnen durchführt.Darüber hinaus verfügen die meisten Speed Dome-Kameras über Autotracking, d. h. die Kamera kann einem Objekt folgen, wenn sie so konfiguriert wurde. TrueSense macht den Unterschied, wenn es darum geht, das nachfolgende Element zu erkennen, da es dank seines auf Deep Learning basierenden Trainings präzise ausgeführt werden kann.

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