La videovigilancia tiene como objetivo vigilar y controlar escenas para lograr la seguridad de objetos y personas. Su componente visual es idónea para muchas aplicaciones, no obstante, presenta el problema de generar un gran número de falsas alarmas. Los nuevos dispositivos Safire dotados de tecnología Truesense permiten lograr altos niveles de fiabilidad en la detección de eventos, incluso comparables a algunos sistemas anti-intrusión.

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Detección de movimiento y reglas de detección inteligente

Históricamente, en CCTV, la única manera de realizar detecciones de movimiento era mediante la comprobación de los cambios entre un fotograma y el siguiente, lo que se llama videosensor. Este método de detección es muy sensible a falsas alertas generadas por cambios ambientales o de iluminación, así como cualquier movimiento de hojas, ramas, animales y otros elementos sin interés.

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En los últimos tiempos, además, se ha añadido la capacidad de analizar determinados eventos inteligentes, conocidos como smart detection o videoanálisis. En Safire encontramos las reglas VCA en cámaras IP y DVR. Estas reglas funcionan como la detección de movimiento, pero bajo una lógica impuesta, como puede ser un cruce de línea, una intrusión en un área, un cambio brusco de escena o incluso una detección de rostros o una excepción de audio.

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Deep Learning e Inteligencia artificial aplicados al CCTV

La era del Big Data y de la computación cuántica ha acercado la inteligencia artificial a los sistemas de videovigilancia. Safire ha logrado crear un algoritmo de detección inteligente utilizando Deep Learning para analizar cientos de casos de detecciones reales. El resultado es la capacidad de aplicar un filtro en las detecciones VCA que permite distinguir humanos y vehículos del resto de objetivos que generan falsas alarmas.

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Cámaras IP, NVR y DVR con tecnología TrueSense

Para aprender de forma autónoma sobre el análisis de los datos de detección se recurre a redes neuronales en potentes ordenadores. Esta tecnología en un grabador o en una cámara IP sería enormemente costosa, sin embargo, es posible extraer de este análisis un algoritmo de detección ya “entrenado”, que sumado a un potente procesador gráfico incorporado a todos los equipos TrueSense logra reducir los costes cerca de lo que podría suponer un dispositivo estándar.

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La importancia de la sencillez en Truesense

A diferencia de los softwares de analítica de vídeo que requieren complejas y reiteradas configuraciones, con Safire TrueSense es todo mucho más sencillo. Se crea una regla VCA y se selecciona si se desea un filtrado de humanos y/o de vehículos. Adicionalmente, dado que las cámaras no perciben la profundidad, es necesario establecer el tamaño mínimo del objetivo en el fondo de la imagen y el tamaño máximo del objetivo en el frente de la imagen, dibujando simples rectángulos. Nada más.

De esta manera, en lugar de recibir múltiples notificaciones de falsas alarmas, recibiremos únicamente notificaciones generadas por objetivos de interés como humanos y vehículos, aumentando notablemente la fiabilidad del sistema de seguridad.

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